Wyzwania i wąskie gardła w utrzymaniu dróg
Obecnie żywotność nawierzchni asfaltowej na autostradach wynosi około 15 lat. Nawierzchnie są podatne na wpływy klimatu: miękną pod wpływem wysokich temperatur, pękają w niskich temperaturach i są narażone na uszkodzenia spowodowane wodą w wilgotnym środowisku, co znacznie obniża trwałość. W rezultacie kluczowe znaczenie mają inspekcje dróg, identyfikacja chorób i terminowe naprawy. Tradycyjne metody konserwacji w dużej mierze opierają się na ręcznych inspekcjach, przeprowadzanych pieszo lub przy niskich prędkościach na pasach awaryjnych, co stwarza kilka problemów:
Niska wydajność:Czasochłonne inspekcje o ograniczonym zakresie.
Ograniczone perspektywy:Martwe pola utrudniają dokładny monitoring obszarów wysokiego ryzyka, takich jak zbocza i mosty.
Zagrożenia bezpieczeństwa:Inspektorzy narażeni są na niebezpieczeństwa pracując na autostradach.
Całkowicie autonomiczne algorytmy lotu + rozpoznawanie AI dla precyzyjnej konserwacji
Aby rozwiązać problemy związane z tradycyjnym utrzymaniem autostrad, autonomiczny system lotu dronów Fuya Intelligent integruje podstawowe technologie, takie jak algorytmy lotu, rozpoznawanie obrazów AI i zautomatyzowane stacje dronów. Umożliwia to kompleksowe, inteligentne ulepszenia inspekcji, oferując innowacyjne rozwiązania do precyzyjnego utrzymania autostrad.
Kompleksowe inspekcje bez martwych punktów
W porównaniu do inspekcji ręcznych drony zapewniają szersze perspektywy, wyróżniając się w monitorowaniu zboczy. Uzyskują dostęp do złożonego terenu, aby uchwycić obrazy o wysokiej rozdzielczości 4K, dokładnie oceniając stabilność zbocza i wykrywając zagrożenia, takie jak poślizgi lub pęknięcia. Ponadto drony przeprowadzają pełne inspekcje krytycznych sekcji, w tym oznakowania dróg, barier ochronnych i systemów odwodnienia, eliminując nadzór.
Modelowanie 3D i Wizualizacja Danych
Tradycyjne metody opierają się na dwuwymiarowych planach, podczas gdy system dronów Fuya Intelligent szybko generuje modele trójwymiarowe, tworząc bardziej intuicyjne i precyzyjne ramy monitorowania chorób. Za pośrednictwem platformy sterowania Ruiyun menedżerowie mogą przeglądać warunki drogowe w czasie rzeczywistym, analizować trendy chorobowe i opracowywać plany konserwacji oparte na danych.
Dokładna i skuteczna identyfikacja chorób
Algorytmy AI automatycznie identyfikują wady nawierzchni. Kamery o wysokiej rozdzielczości zbierają dane do analizy w chmurze w czasie rzeczywistym, wykrywając pęknięcia przekraczające 5 mm, dziury w drogach i inne problemy. System lokalizuje lokalizacje i wyzwala natychmiastowe alerty, umożliwiając szybką interwencję w celu skrócenia cykli napraw.
Nadzór nad budową mostów i dróg
Bezpieczeństwo konstrukcji mostów, zwłaszcza mostów przecinających rzeki, jest kluczowym celem. Tradycyjne inspekcje zmagają się z ograniczeniami środowiskowymi, podczas gdy drony wykonują regularne kontrole konstrukcji i śledzą postęp choroby. Umożliwiają również zdalne monitorowanie wysokiej częstotliwości placów budowy dróg w celu zapewnienia zgodności z wymogami bezpieczeństwa.
Inteligentne zarządzanie danymi i wsparcie decyzyjne
Dane z inspekcji są przesyłane do platformy w chmurze w czasie rzeczywistym, gdzie są automatycznie kategoryzowane w celu utworzenia bazy danych chorób drogowych. Wykorzystując analizę AI i eksplorację danych, menedżerowie mogą szybko pobierać zapisy historyczne, przewidywać trendy chorobowe i optymalizować strategie konserwacji.
Wraz z rozwojem sieci autostrad tradycyjne modele konserwacji przechodzą w stronę inteligencji. Autonomiczne systemy inspekcji dronów, dzięki swojej wydajności, bezpieczeństwu i precyzji, rewolucjonizują utrzymanie autostrad. Dzięki ciągłym postępom w rozpoznawaniu AI, technologii dronów i zautomatyzowanym zarządzaniu danymi, przyszłość inteligentnej konserwacji autostrad obiecuje jeszcze większą zrównoważoność i inteligencję.
Czas publikacji: 18-03-2025