Wyzwania i wąskie gardła w konserwacji autostrady
Obecnie żywotność chodnika asfaltowego na autostradach wynosi zwykle około 15 lat. Chodniki są podatne na skutki klimatu: zmiękczenie w wysokich temperaturach, pękanie w zimnych warunkach i uszkodzenie wody w wilgotnych środowiskach, co znacznie zagraża trwałości. W rezultacie krytyczne są kontrole drogowe, identyfikacja chorób i terminowe naprawy. Tradycyjne metody konserwacji w dużej mierze polegają na inspekcjach ręcznych, przeprowadzanych pieszo lub przy niskich prędkościach na pasach awaryjnych, które stanowią kilka problemów:
Niska wydajność:Czasochłonne kontrole o ograniczonym zasięgu.
Ograniczone perspektywy:Niewłoczne miejsca utrudniają dokładne monitorowanie obszarów wysokiego ryzyka, takich jak zbocza i mosty.
Bezpieczeństwo:Inspektorzy stają przed zagrożeniami podczas pracy na autostradach.
W pełni autonomiczne algorytmy lotu + rozpoznawanie AI w zakresie precyzyjnej konserwacji
Aby zająć się punktami bólu tradycyjnej konserwacji autostrady, autonomiczny system lotu Drone Intelligent Inteligent integruje podstawowe technologie, takie jak algorytmy lotu, rozpoznawanie obrazu AI i zautomatyzowane stacje dronów. Umożliwia to kompleksowe ulepszenia inteligentnych kontroli, oferując innowacyjne rozwiązania dotyczące precyzyjnej konserwacji autostrad.
Kompleksowe kontrole wolne od niewidomego miejsca
W porównaniu z inspekcjami ręcznymi drony zapewniają szersze perspektywy, doskonałe w monitorowaniu nachylenia. Uzyskują złożony teren, aby uchwycić obrazy o wysokiej rozdzielczości 4K, dokładnie oceniając stabilność nachylenia i wykrywając ryzyko, takie jak poślizg lub pęknięcia. Ponadto drony przeprowadzają pełne kontrole krytycznych sekcji, w tym oznaczenia drogowe, poręcze i systemy drenażowe, eliminując nadzór.
Modelowanie 3D i wizualizacja danych
Tradycyjne metody opierają się na planach 2D, podczas gdy system dronów inteligentnych Fuya szybko generuje modele 3D, tworząc bardziej intuicyjne i precyzyjne ramy monitorowania chorób. Za pośrednictwem platformy kontrolnej Ruiyun menedżerowie mogą przeglądać warunki drogowe w czasie rzeczywistym, analizować trendy choroby i opracowywać plany konserwacji oparte na danych.
Dokładna i wydajna identyfikacja chorób
Algorytmy AI automatycznie identyfikują wady nawierzchni. Kamery o wysokiej rozdzielczości gromadzą dane do analizy w chmurze w czasie rzeczywistym, wykrywając pęknięcia przekraczające 5 mm, dziury i inne problemy. System wskazuje lokalizacje i wyzwala natychmiastowe powiadomienia, umożliwiając szybką interwencję w zakresie skrócenia cykli naprawczych.
Nadzór budowy mostu i dróg
Bezpieczeństwo strukturalne mostu-zwłaszcza dla mostów krzyżowych-jest kluczowym celem. Tradycyjne kontrole zmagają się z ograniczeniami środowiskowymi, podczas gdy drony wykonywają regularne kontrole strukturalne i śledzą postęp choroby. Umożliwiają również zdalne monitorowanie w budowie dróg o wysokiej częstotliwości w celu zapewnienia zgodności z bezpieczeństwem.
Smart Management i Wsparcie decyzji
Dane dotyczące kontroli są przesyłane na platformę chmurową w czasie rzeczywistym, gdzie są automatycznie kategoryzowane w celu zbudowania bazy danych chorób na autostradzie. Wykorzystując analizę AI i wydobycie danych, menedżerowie mogą szybko pobierać zapisy historyczne, przewidzieć trendy chorobowe i optymalizować strategie konserwacji.
W miarę rozwoju sieci autostrad tradycyjne modele konserwacji zmierzają w kierunku inteligencji. Autonomiczne systemy kontroli dronów, z ich wydajnością, bezpieczeństwem i precyzją, rewolucjonizują utrzymanie autostrady. Dzięki ciągłym postępom w rozpoznawaniu sztucznej inteligencji, technologii dronów i zautomatyzowanej zarządzaniu danymi przyszłość inteligentnego konserwacji autostrady obiecuje jeszcze większy zrównoważony rozwój i inteligencja.
Czas po: 18-2025