Dronowy patrol rzeczny jest w stanie szybko i kompleksowo monitorować stan rzek i wód poprzez widok z lotu ptaka. Jednak samo poleganie na danych wideo zebranych przez drony to zdecydowanie za mało, a wydobycie cennych informacji z dużej liczby zdjęć i filmów stanowi główne wyzwanie w zastosowaniach związanych z gospodarką wodną i danymi na małych wysokościach.
poprzez identyfikację sztucznej inteligencji, szczegółowe scenariusze działań inspekcji na małych wysokościach w zakresie ochrony wody, obejmujące ochronę zasobów wodnych, zarządzanie i ochronę linii brzegowej rzek i jezior, zapobieganie zanieczyszczeniom wody i ich kontrolę, zarządzanie środowiskiem wodnym, odbudowę ekologiczną wody, ochronę przed katastrofami wodnymi itp., integrując różnorodne dojrzałe algorytmy w branży oszczędzania wody i kompatybilność z różnymi dronami/lotniami/platformami innych firm, umożliwiając rozwój wysokiej jakości inteligentnych konstrukcji oszczędzających wodę.
Identyfikacja obiektów pływających w kanałach rzecznych
Obiekty pływające i chwasty na powierzchni rzeki oraz po obu stronach koryta będą miały wpływ na stopień płynności obrony koryta rzeki i środowisko powierzchniowe wody.
Inteligentne wykrywanie obiektów pływających po rzece AI:Skutecznie wykrywa obiekty pływające w rzece, w tym śmieci i pływające glony itp., pomagając wodzowi rzeki w odpowiednim czasie odkrywać i sprzątać śmieci rzeczne, aby jeszcze bardziej poprawić środowisko ekologiczne rzek i jezior.
Identyfikacja ścieków rzecznych
Ścieki rzeczne są jednym z głównych źródeł zanieczyszczenia środowiska wodnego, tradycyjny monitoring ścieków opiera się na pobieraniu próbek stałopunktowych i badaniach ręcznych, przy ograniczonym zasięgu i dużym stopniu ukrycia ścieków, co zwiększa trudność oceny.
Inteligentne wykrywanie ścieków rzecznych AI: dokładne identyfikowanie stanu ścieków, pomagając podmiotom monitorującym środowisko w szybkiej lokalizacji i radzeniu sobie ze źródłami zanieczyszczeń, wczesnym wykrywaniu i wczesnym oczyszczaniu oraz utrzymaniu dobrej jakości ekosystemu wodnego.
Rozpoznawanie nakładki linijki wodnej typu E
Monitorowanie poziomu wody jest ważną częścią działań przeciwpowodziowych i łagodzenia skutków suszy, tradycyjne monitorowanie poziomu wody wymaga ręcznego odczytu danych linijki wodnej typu E, proces jest uciążliwy i podatny na błędy, szczególnie w sezonie powodziowym, nie może uzyskać dane w czasie rzeczywistym.
AI RekopoznanieAlgorytm: analizując linijkę wodną typu E, mierząc wysokość poziomu wody, zapewniając dokładne wsparcie danych dla monitoringu hydrologicznego.
Identyfikacja statku
Zarządzanie statkami na wodzie ma kluczowe znaczenie dla utrzymania bezpieczeństwa i porządku na drogach wodnych.
AI IinteligentnyVesselDetekcjaAlgorytm:może dokładnie zidentyfikować obecność statków w polu widzenia fotografii lotniczej, pomóc menadżerom opanować nawigację statku, jego obsługę, cumowanie oraz pomagać w zapobieganiu wypadkom związanym z bezpieczeństwem statku itp. Może także śledzić dynamikę statku, utrzymywać dobry porządku ruchu wodnego na wodach oraz zapewniają ciągłą stabilność sytuacji w zakresie bezpieczeństwa ruchu wodnego na obszarze jurysdykcji.
Czas publikacji: 12 czerwca 2024 r