UAV mogą przenosić różne czujniki teledetekcji, które mogą uzyskać wielowymiarowe, bardzo precyzyjne informacje o polach uprawnych i zrealizować dynamiczne monitorowanie wielu rodzajów informacji pola uprawnych. Informacje takie obejmują głównie informacje o dystrybucji przestrzennej upraw (lokalizacja gruntów uprawnych, identyfikacja gatunków upraw, szacowanie obszaru i zmiany dynamiczne monitorowanie, ekstrakcja infrastruktury polowej), informacje o wzrostie upraw (parametry fenotypowe upraw, wskaźniki żywieniowe, wydajność) oraz czynniki stresu wzrostu (wilgotność polowa, szkodniki i choroby).
Informacje przestrzenne pola uprawnego
Informacje o lokalizacji przestrzennej pola uprawnego obejmują współrzędne geograficzne pól i klasyfikacje upraw uzyskane poprzez wizualną dyskryminację lub rozpoznawanie maszyn. Granice pola można zidentyfikować za pomocą współrzędnych geograficznych, a obszar sadzenia można również oszacować. Tradycyjna metoda digitalizacji map topograficznych jako mapy podstawowej planowania regionalnego i szacowania obszaru ma słabą terminowość, a różnica między lokalizacją graniczną a rzeczywistą sytuacją jest ogromna i nie ma intuicji, co nie sprzyja wdrażaniu precyzyjnego rolnictwa. Remotumowanie UAV może uzyskać kompleksowe informacje o lokalizacji przestrzennej grupy uprawnej w czasie rzeczywistym, co ma nieporównywalne zalety tradycyjnych metod. Obrazy powietrzne z cyfrowych kamer cyfrowych w wysokiej rozdzielczości mogą zdawać sobie sprawę z identyfikacji i określenia podstawowych informacji przestrzennych o polach uprawnych, a opracowanie technologii konfiguracji przestrzennej poprawia precyzję i głębokość badań nad informacjami o lokalizacji gruntów uprawnych oraz poprawia rozdzielczość przestrzenną, jednocześnie wprowadzając informacje o wysokości, które zdają sobie sprawę z lepszego monitorowania przestrzennych informacji o gospodarstwie rolnym.
Informacje o wzrostie upraw
Wzrost upraw może charakteryzować się informacjami o parametrach fenotypowych, wskaźnikach żywieniowych i wydajności. Parametry fenotypowe obejmują pokrycie roślinności, wskaźnik obszaru liści, biomasę, wysokość rośliny itp. Parametry te są ze sobą powiązane i wspólnie charakteryzują wzrost upraw. Parametry te są ze sobą powiązane i wspólnie charakteryzują wzrost upraw i są bezpośrednio związane z końcową wydajnością. Są dominujące w badaniach monitorowania informacji o gospodarstwie i przeprowadzono więcej badań.
1) Parametry fenotypowe uprawy
Wskaźnik obszaru liści (LAI) to suma jednostronnego zielonego obszaru liści na jednostkę powierzchni, która może lepiej scharakteryzować wchłanianie uprawy i wykorzystanie energii światła, i jest ściśle związany z akumulacją materiału i końcową wydajnością. Wskaźnik obszaru liści jest jednym z głównych parametrów wzrostu upraw obecnie monitorowanych przez teledetekcję UAV. Obliczanie wskaźników roślinności (wskaźnik roślinności stosunku, znormalizowany wskaźnik roślinności, indeks roślinności gleby, wskaźnik roślinności różnicy itp.) Z danymi wielospektralnymi i ustanawianiem modeli regresji z danymi prawdy zmielonej jest bardziej dojrzałą metodą odwrócenia parametrów fenotypowych.
Biomasa naziemna w późnym etapie wzrostu upraw jest ściśle związana zarówno z wydajnością, jak i jakością. Obecnie oszacowanie biomasy przez teledetekcję UAV w rolnictwie nadal wykorzystuje dane wieloskulowe, wyodrębnia parametry spektralne i oblicza wskaźnik wegetacji do modelowania; Technologia konfiguracji przestrzennej ma pewne zalety szacowania biomasy.
2) Wskaźniki żywieniowe upraw
Tradycyjne monitorowanie stanu żywieniowego upraw wymaga pobierania próbek w terenie i analizy chemicznej wewnętrznej w celu zdiagnozowania zawartości składników odżywczych lub wskaźników (chlorofilu, azotu itp.), Podczas gdy zdalne wykrywanie UAV opiera się na fakcie, że różne substancje mają specyficzne charakterystykę odbicia spektralnego do diagnozy do diagnozy. Chlorofil jest monitorowany w oparciu o fakt, że ma dwa silne obszary absorpcji w pasmach światła widzialnego, a mianowicie czerwona część 640-663 nm i część bez użycia przemocy o 430-460 nm, podczas gdy absorpcja jest słaba przy 550 nm. Charakterystyka koloru i tekstury liści zmieniają się, gdy uprawy są z niedoborem, a odkrycie charakterystyki statystycznej koloru i tekstury odpowiadających różnym niedoborom i powiązanym właściwościom jest kluczem do monitorowania składników odżywczych. Podobnie jak monitorowanie parametrów wzrostu, wybór charakterystycznych pasm, wskaźników roślinności i modeli prognozowania jest nadal główną zawartością badania.
3) wydajność upraw
Zwiększenie wydajności upraw jest głównym celem działalności rolniczej, a dokładne oszacowanie wydajności jest ważne zarówno dla działów produkcji rolnej, jak i zarządzania decyzyjnymi. Wielu badaczy próbowało ustalić modele szacowania wydajności z wyższą dokładnością prognozowania poprzez analizę wieloczynnikową.
Wilgoć rolnicza
Wilgoć uprawna jest często monitorowana metodami termicznej podczerwieni. Na obszarach o wysokiej pokrywie roślinności zamknięcie sznurów liści zmniejsza utratę wody z powodu transpiracji, co zmniejsza utajony strumień ciepła na powierzchni i zwiększa rozsądny strumień ciepła na powierzchni, co z kolei powoduje wzrost temperatury baldachimu, który jest uważany za temperaturę baldachimu roślinnego. Jako odzwierciedlenie bilansu energetycznego wskaźnika naprężeń wodnych może określić ilościowo związek między zawartością wody uprawy a temperaturą baldachimu, dzięki czemu temperatura baldachimu uzyskana przez termiczny czujnik podczerwieni może odzwierciedlać status wilgoci pola uprawnego; Gołą glebę lub pokrycie roślinności w małych obszarach można użyć do pośrednicznego odwrócenia wilgoci gleby o temperaturze podpowierzchniowej, która jest zasadą, że: ciepło właściwe wody jest duże, temperatura ciepła jest powolna, więc rozkład przestrzenny temperatury podbrzeża w ciągu dnia można pośrednio odzwierciedlić w rozmieszczeniu wilgotności gleby. Dlatego rozkład przestrzenny temperatury podpowierzchniowej może pośrednio odzwierciedlać rozkład wilgoci gleby. W monitorowaniu temperatury baldachimu gołe gleba jest ważnym czynnikiem zakłóceń. Niektórzy badacze badali związek między gołą temperaturą gleby a pokryciem gruntu upraw, wyjaśnili lukę między pomiarami temperatury baldachimu spowodowanymi przez gołą glebę a prawdziwą wartością oraz wykorzystali skorygowane wyniki w monitorowaniu wilgoci pola uprawnego w celu poprawy dokładności wyników monitorowania. W faktycznym zarządzaniu produkcją pola uprawnego, wyciek wilgoci w terenie jest również przedmiotem uwagi, przeprowadzono badania wykorzystywane Imagers w podczerwieni do monitorowania wycieku wilgoci kanału irygacyjnego, dokładność może osiągnąć 93%.
Szkodniki i choroby
Zastosowanie w bliskiej podczerwieni monitorowanie współczynnika odbicia spektralnej szkodników i chorób roślinnych, oparte na: liści w obszarze odbicia w bliskiej podczerwieni przez tkankę gąbczastą i kontrolę tkanki ogrodzenia, zdrowe rośliny, te dwie szczeliny tkanek wypełnione wilgocią i ekspansją, są dobrym odbiciem o różnym promieniowaniu; Po uszkodzeniu rośliny liść jest uszkodzony, tkanka zwiędła, woda jest zmniejszona, odbicie podczerwieni jest zmniejszone do utraty.
Termiczna monitorowanie temperatury w podczerwieni jest również ważnym wskaźnikiem szkodników i chorób upraw. Rośliny w zdrowych warunkach, głównie poprzez kontrolę otwierania stomatalnego liści i zamknięcie regulacji transpiracji, w celu utrzymania stabilności własnej temperatury; W przypadku choroby nastąpi zmiany patologiczne, interakcje patogenu -gospodarza w patogenie na roślinie, szczególnie w przypadku aspektów uderzenia związanych z transpiracją, determinują zarażoną część wzrostu i upadku temperatury. Zasadniczo wykrywanie roślin prowadzi do deregulacji otwierania jamy ustnej, a zatem transpiracja jest wyższa w chorej obszarze niż w zdrowym obszarze. Energiczna transpiracja prowadzi do spadku temperatury zakażonego obszaru i wyższej różnicy temperatury na powierzchni liści niż w normalnym liściu, aż na powierzchni liścia pojawią się plamy martwicze. Komórki w obszarze martwiczym są całkowicie martwe, transpiracja w tej części jest całkowicie utracona, a temperatura zaczyna rosnąć, ale ponieważ reszta liścia zaczyna być zarażona, różnica temperatury na powierzchni liści jest zawsze wyższa niż w przypadku zdrowej rośliny.
Inne informacje
W dziedzinie monitorowania informacji pola uprawnego dane teledetekcyjne UAV mają szerszy zakres aplikacji. Na przykład można go wykorzystać do wyodrębnienia upadłego obszaru kukurydzy przy użyciu wielu cech tekstur, odzwierciedla poziom dojrzałości liści podczas stadium dojrzałości bawełny za pomocą wskaźnika NDVI i generowania map recepty na zastosowanie kwasu abscysiowego, które mogą skutecznie poprowadzić rozpylanie kwasu abscysowego na bawełnie, aby uniknąć nadmiernego zastosowania pestycydów i tak dalej. Zgodnie z potrzebami monitorowania i zarządzania pola uprawnego jest to nieunikniony trend przyszłego rozwoju informatycznego i zdigitalizowanego rolnictwa w celu ciągłego badania informacji o danych teledetekcji UAV i rozszerzenie jego pól zastosowań.
Czas postu: DEC-24-2024