Wraz z rozwojem technologii dronów, inteligentne budowanie miast kometowych stale się rozwija. Obrazowanie urbanistyczne, modelowanie trójwymiarowe i inne koncepcje są coraz ściślej powiązane z budownictwem miejskim, geografią i zastosowaniami informacji przestrzennej, aby przesuwać granice i stopniowo ewoluować od koncepcji dwuwymiarowej do trójwymiarowej. Jednak ze względu na środowisko naturalne, rozwój technologiczny i inne aspekty ograniczeń dronów w zastosowaniu pomiarów lotniczych na dużych obszarach, często nadal występuje wiele trudności.
01. Wpływ geograficzny
Podczas badań lotniczych na dużych obszarach łatwo jest napotkać złożony teren. Szczególnie na obszarach o zróżnicowanym ukształtowaniu terenu, takich jak płaskowyże, równiny, wzgórza, góry itp., ze względu na liczne martwe pola w polu widzenia, niestabilną propagację sygnału, rozrzedzone powietrze na płaskowyżu itp., co prowadzi do ograniczenia zasięgu drona i braku zasilania, co negatywnie wpływa na jego działanie.
02. Wpływ warunków klimatycznych
Lotnicze pomiary geodezyjne na dużych obszarach wymagają dłuższego czasu pracy. Zróżnicowane oświetlenie, kolory i dynamiczne stany sceny zebrane w różnych okresach czasu mogą prowadzić do niespójności w zebranych danych, zwiększać trudności w modelowaniu, a nawet obniżać jakość wyników, co z kolei prowadzi do konieczności ponownego przeprowadzenia pomiarów.
03.Implikacje techniczne
Lotnicze pomiary dronów to kompleksowe rozwiązanie obejmujące wiele dziedzin techniki, które stawia wysokie wymagania wielu technologiom dronowym. Nierównomierny rozwój różnych technologii oraz niska integracja wielu bezzałogowych platform latających i ładunków w pewnym stopniu ograniczyły szerokie zastosowanie dronów w lotnictwie geodezyjnym dużych obszarów.
04. Profesjonalizm operatora
Ze względu na dużą ilość danych zebranych z rozległych pomiarów lotniczych i wysokie wymagania dotyczące dokładności, cykl operacyjny jest długi i wymaga specjalistycznego personelu. Modelowanie wymaga podziału dużych obszarów, obliczeń blokowych i scalania danych, co powoduje wzrost objętości obliczeń, a tym samym zmniejszenie tolerancji błędów.
Cały proces operacyjny wiąże się z większą liczbą problemów, dlatego wymaga od operatorów odpowiednio dużego doświadczenia wewnętrznego i zewnętrznego, aby mogli oni bez problemu poradzić sobie ze wszystkimi rodzajami sytuacji spotykanych w procesie operacyjnym.
W następnej aktualizacji zaproponujemy realne rozwiązania powyższych problemów.
Czas publikacji: 08-08-2023